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Spotify可视化:通过视觉数据讲故事了解音乐历史 组:杨达芙妮,赖静雯,弗兰克·布鲁尼,阿尔达·索泽 说明(进行中) 客观的 对于这种可视化,我们希望为用户创建一种与数据交互并发现有关音乐流行度的新见解的方法。 假设 我们旨在探索4个主要假设: 我们假设一首歌曲的节奏会直接影响歌曲的受欢迎程度,尤其是几十年来的歌曲开始具有不同的音乐品质组合时。 我们推测,由于流派的流行,音乐的特征已经随着时间而改变。例如,像EDM这样的类型可能会在工具性和声学方面强调舞蹈性和能量。 我们假设随着流媒体音乐的兴起,使得更多音乐可以更广泛地获得使用,歌曲将更频繁地在“第一名”中旋转 我们假设不同年代的歌曲很可能会围绕类似的通用主题(例如爱情) 我们假设随着世界开始接受国际人才,顶级歌曲已经开始从非以欧洲为中心的地区出现 可视化 我们将实施4种主要的可视化习惯用法,以帮助我们的用户跟随我们的数据探索,并就他