中国机器学习行业市场研究报告

人工智能芯片是机器学习产业链的核心底层硬件,为机器学习应用提供算力基础。按技 术架构的不同,人工智能芯片可分为 GPU、ASIC、FPGA。 GPU 具有软件生态齐全、并行计算能力强的特点,是现阶段深度学习训练的首选芯片。 GPU 是一种具有大规模并行计算架构,专为同时处理多重任务而设计的芯片,其发展时间 长,产品成熟,支持 CUDA 统一架构、OpenCL 架构等编程环境,编程语言成熟易用,便 于开发者开发应用。此外,GPU 的峰值计算能力强,处理速度可达 CPU 的 10 至 100 倍, 适用于并行计算大规模数据,可显著加快深度学习计算速度。 ASIC 是全定制化的人工智能芯片,具有