data mining project 2 源码

项目2:人在环 一种数据挖掘类型是协助人们处理大量数据。 所谓的“环环相扣”流程通常通过利用机器学习模型来工作,这些模型可帮助确定相关信息的优先级并消除不太可能的选择。 例如,一个逻辑回归可以识别候选服装客户,他们可能会喜欢给定他们的年龄,性别,位置和过去的选择,而设计师会做出最终选择(例如Stitchfix在内部进行类似的选择)。 该项目的目标是让您通过人在回路模型对文本数据执行数据挖掘。 特别是,要求您通过职务说明进行挖掘,以识别与给定简历相关的前3名职务说明。 激励性的例子是在不要求学生阅读每一个作业的情况下,帮助学生完成数千个作业说明。 您的目标应该是优化与简历的对齐方式,并拥有多种选择。 例如,如果您的前三项建议是来自3家不同技术公司的数据分析师,那么您可能已经实现了统一,但却没有实现多元化的目标。 数据可在CourseWorks上找到。 这是使用不同的职务从上刮下来的,但