ml invest:个人冷静项目 源码

投资 用于投资任务的机器学习工具。 这些工具的目的是获得有关在证券交易所交易的公司的更深入的分析。 流水线 所有投资工具均表示为管线,包括特征和目标计算,模型训练和验证。 管道创建的简单示例: data_loader = SF1Data ( config [ 'sf1_data_path' ]) fc1 = QuarterlyFeatures ( columns = [ "revenue" , "netinc" , "debt" ], quarter_counts = [ 2 , 4 , 10 ], max_back_quarter = 5 ) fc2 = BaseCompanyFeatures ( cat_columns = [ "sector" , "sicindustry" ]) feature = FeatureMerger ( fc1 , fc2