Hapi:Hapi是用于使用HBV96集总模型和Muskingum路由方法构建概念分布式模型的Python库 源码

Hapi-Python的水文库 Hapi是一个Python软件包,它提供了快速灵活的方法来使用HBV96构建具有不同空间表示形式(集总,半分布式和概念性分布式)的水文模型。 该软件包非常灵活,可以使开发人员更改定义的概念模型的结构或输入自己的模型,它包含两个路由功能muskingum cunge和MAXBAS三角函数。 (所有功能已在IHE-Delft 2018年4月的硕士学位论文中经过测试和验证,并且该库仍在开发中) 主要特点 以下是Hapi做得很好的一些事情: 易于处理从全局数据下载的栅格数据,并且易于处理数据以安排其运行模型的方法 使用Harmony搜索方法和遗传算法轻松校准模型 灵活的GIS功能,可将栅格插值值和地理参考计算的流量值处理到正确的位置。 考虑汇水性质,集总性质,分布性质和水文响应单位变化的不同方法 从卫星数据和简单的统计方法(如IDW(反距离权重方法)和ISDW(