Embedded_ML:TinyML在ESP32系统上的应用 源码

Embedded_ML 可选:初始化虚拟python env。 conda create -n EmbeddedML_env python=3.8.5 conda activate EmbeddedML_env pip install requirements.txt 初始化esp32。 下载esptool,micropython固件和闪存。 python esp32_init.sh 生成模型: python model_gen.py 该脚本将产生2个文件sine_model_quantized.tflite和sine_model.h。 sine_model.h与Arduino IDE一起用作头文件。 使用Arduino IDE库进行编译:EloquentTinyML 示例输出。 用x输入预测正弦值。 心脏传感器示意图。