信息论推理和学习算法 上传者：shuai_beijing 2019-01-09 06:20:14上传 PDF文件 11.13MB 热度 371次 英国卡文迪许实验室著名学者David J.C. MacKay的力作,包含传统信息论(如香农定理),编码算法,贝叶斯数据建模,蒙特卡罗方法,聚类算法,神经网络等内容.共50章,400道习题(部分有答案) 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 码姐姐匿名网友 2019-01-09 06:20:14 书很有用，谢谢分享 码姐姐匿名网友 2019-01-09 06:20:14 感觉信息论就是把概率等数学方法定理方法引入，去衡量了信息，还得先把数学学好。该书不错 码姐姐匿名网友 2019-01-09 06:20:14 这个真心太有用了，虽然是英文的。 码姐姐匿名网友 2019-01-09 06:20:14 这本教材很经典，感谢分享 发表评论 shuai_beijing 资源：2 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
书很有用，谢谢分享
感觉信息论就是把概率等数学方法定理方法引入，去衡量了信息，还得先把数学学好。该书不错
这个真心太有用了，虽然是英文的。
这本教材很经典，感谢分享