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3DModelingRL:通过强化学习对3D形状进行建模 源码

上传者: 2021-05-09 08:00:52上传 ZIP文件 16.63MB 热度 10次
通过强化学习对3D形状进行建模 该存储库包含ECCV 2020论文《的源代码,我们在这里进行了初步尝试,即使用深度强化学习(DRL)对3D形状进行建模,例如人类建模师。 快速演示 cd demo python prim_agent_demo.py python mesh_agent_demo.py 本演示以RGB图像作为输入作为参考。 Prim-Agent将生成一个基于基元的表示形式,并创建一个文件夹prim_result/来保存一些中间结果。 Prim-Agent将加载保存在prim_result/的图元,以编辑其网格。 一些中间结果将保存在mesh_result/ 。 代码 安装 您需要安装 , 和 。 此代码已在Ubuntu 18.04.4上的Python 3.7.4,PyTorch 1.3.0,NumPy 1.17.2和SciPy 1.3.1下进行了测试。 您可以选择安装以可视
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