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模型参数提取特征的数字调制识别新方法

上传者: 2021-05-09 07:51:48上传 PDF文件 271.53KB 热度 6次
通过分析数字调制信号及其非线性变换的功率谱,提出了两个新的调制特征参数,改进了两个相关特 征的描述,设计了一种采用神经网络集成结构分类器的识别方案,实现了AWGN信道下常用数字调制信号的自动识 别.仿真表明,谱形状特征参数具有很好的抗噪声能力,离散谱线特征参数对信号调制参数更加稳健性,神经网络集成 分类器的识别性能显著优于单个网络分类器,SNR>5dB时该识别方法的总体识别率在94%以上.
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