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arviz probprog 2020:ProbProg 2020的ArviZ海报 源码

上传者: 2021-05-09 02:35:20上传 ZIP文件 7.48MB 热度 12次
贝叶斯模型的后端不可知探索性分析 关于ArviZ的海报将在PROBPROG 2020上展出。海报重点突出并概述了该存储库的内容。 演讲大纲 该演示开始枚举贝叶斯建模工作流的一些步骤。 ArviZ旨在通过集中于工作流中可能不在概率编程语言(PPL)范围内的步骤来帮助使所有这些任务均易于访问。 为此,它提出了一个通用的数据结构: InferenceData 。 通过将数据从几乎任何PPL转换为InferenceData ,ArviZ旨在促进结果的共享和再现,同时允许其所有可视化和统计代码库完全与后端无关。 InferenceData创建 我们将首先使用不同的PPL创建并运行同一模型的3个实现(单
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