基于自适应阈值和轮廓多边形表示的条纹中心线提取

提取条纹中心线是线条结构中的关键步骤光扫描视觉测量系统。 它直接决定了从图像获得的三维点云。 由于反射率和/或物体表面的颜色,照明条件的变化和其他因素, 图像中条纹的灰度值和曲率变化很大,因此完全准确地提取亚像素中心线非常困难。 这论文提出了一种有效的提取条纹中心线的新方法。 它结合了积分图像阈值化方法, 条纹轮廓和自适应质心方法一起使用。 首先定位条纹区域并产生二进制图像,无论如何变化条纹的灰色值反对背景。 然后是光条纹的轮廓被提取并大致由多边形表示。 根据当地条纹的方向与对应的多边形段,光条的横截面方向为快速计算。 沿此方向,子像素中心线坐标为使用自适应质心法计算。 3D扫描实验人体模型在自行设计的3D激光上穿着五颜六色的泳衣扫描系统已实现。 一些比较,例如条纹使用3种阈值方法进行分割,所用时间和平滑度给出的结果表明,该方法可以获得满意的结果。 数据。 一幅图像的平均时间不超过5毫秒,并且通过提出的方法获得的点云的完整性和光滑度比其他两种方法要好。 这证明了有效性方法的实用性。