Diverse Image Synthesis from Semantic Layout 源码

通过条件IMLE从语义布局中合成各种图像 | 这是我们的方法的Tensorflow实现,可从语义布局生成各种图像。 * ,* * , (*等额捐款,按字母顺序排列) 在ICCV 2019中。 设置 要求 所需的python版本:Python 2.7 所需的python库:Tensorflow(> = 1.0)+ Scipy + Numpy + Pillow 在Ubuntu + Intel i7 CPU + Nvidia Titan X(Pascal)上使用Cuda(> = 8.0)和CuDNN(> = 5.0)进行了测试。 CPU模式也应进行较小的更改。 快速入门(测试) 克隆此存储库。 通过运行“ python download_models.py”来下载VGG19预训练模型。 从下载经过预训练的模型,然后在根目录中解压缩 运行“ test.py”以合成图像。 合成图像保存