COMP5046:分配规范 源码

COMP5046作业1 [个人评估](20分) 提交截止日期:2021年5月2日(11:59 PM) [XXX] =讲座/实验室参考(说明您的决定)=请在文档中说明您的决定/选择的合理性。 您必须在报告中显示有经验依据的最终决定。 (说明效果)=请说明效果趋势,以及趋势为何如此显示的原因(或您的看法) 使用递归神经网络的情感分析 在本作业1中,我们将重点研究使用递归神经网络(RNN)开发情感分析模型。 情感分析[Lecture5]是上下文的文本挖掘,用于识别和提取源材料中的主观信息,并帮助企业在监视在线对话的同时了解其品牌,产品或服务的社会情感。 仅供参考,以下各节中指定了每个实施步骤的详细信息。 请注意,实验室练习将是分配作业的良好起点。 在每个部分中都指定了有用的实验练习。 1.数据预处理(2分) 在此分配中,您将使用NLTK的Twitter_Sample数据集。 Twitter是