BetaML.jl:Beta机器学习工具包 源码

Beta机器学习工具包 机器学习变得简单:-) Beta机器学习工具包是一个包含多种机器学习算法的存储库,始于以Julia语言实现课程中讲授的概念(请注意,我们与该没有任何关系)课程)。 随附存储库描述了大多数算法的理论注释。 该库的重点偏向于用户友好性而不是计算效率,该代码(相对)易于阅读,但未进行大量优化(并且不支持GPU)。 对于Julia中支持庞大数据集的出色且成熟的机器学习算法,或者要组织复杂且部分自动化的算法管道,请考虑上述“替代软件包”部分中的软件包。 由于着重于简化,因此函数的名称比平时更长,但名称更明确。例如, Dense层是DenseLayer , RBF内核是radialKernel ,等等。由于我们的目标不是最优化,所以我们能够保持API(应用程序编程接口)对初学者友好且灵活。 与已建立的程序包相反,大多数方法提供了合理的默认值,可以在需要时将其覆盖(例如神