keras训练曲线,混淆矩阵,CNN层输出可视化实例

train_data：所要划分的样本特征集train_target：所要划分的样本结果test_size：样本占比，如果是整数的话就是样本的数量random_state：是随机数的种子。比如你每次都填1，其他参数一样的情况下你得到的随机数组是一样的。但填0或不填，每次都会不一样。随机数的产生取决于种子，随机数和种子之间的关系遵从以下两个规则：种子不同，产生不同的随机数；种子相同，即使实例不同也产生相同的随机数。