机器学习 评估指标 之混淆矩阵以及可视化

1、混淆矩阵 它是衡量分类型模型准确度中最基本,最直观,计算最简单的方法 以实际标签为行, 预测标签为列 例如: 0 1 2 (实际标签) 0 45 4 3 1 11 50 5 2 2 5 55 主对角线上的值越大其余地方值越小说明模型越好 2、代码实现 以及可视化 操作 数据下载地址 链接: https://pan.baidu.com/s/1f-C7LSqo-zzZzFXjQIC0lQ 提取码: qb2a # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import matplo