数字图像处理课程报告.docx

目标检测作为计算机视觉中的四大最基本的、最具挑战性的视觉识别问题之一,在最近的几十年中受到了极大的关注。目标检测旨在在给定图像中找到具有精确定位的特定目标类的对象,并为每个对象实例分配一个对应的类标签。本文研究了过去二十年产生的四种经典目标检测算法(VJ DET,HOG-DET, YOLO, Faster RCNN),并对比了HOG-DET, YOLO, Faster RCNN三种算法在行人检测上的表现。研究发现。。。