基于实数值链接分析的ESSC融合算法

为了进一步提升ESSC聚类融合性能,采用实数值链接分析(real valued link analysis)计算聚类融合中模糊数据类的相似性。根据模糊决策及其相似性定义优化的融合信息,从而达到改进聚类性能的目的。实验选用了两个仿真数据库和五个UCI数据库。实验结果表明,基于实数值链接分析的ESSC聚类融合算法(RLA-ESSCE)的性能优于K-means聚类算法(KMC)、ESSC、ESSCE。