jigsaw project 源码

拼图实验室项目,2020-2021年秋季/Spring 该项目通过Flask查询外部API,然后Flask本身提供了一个内部API,Streamlit依次查询该内部API。 从读取数据,该数据显示了每个场所/商家的酒类销售情况。 啤酒,葡萄酒,白酒和附加费细分了销售量。 将其覆盖在德克萨斯州的地图上。 从TX API中提取: 地点名称 位置邮递区号 所在地城市–酒类收据–葡萄酒收据–啤酒收据–杂费收据 拉链和城市提供了在Excel和CSV格式。 其他per-zip信息可。 可接受城市列是手工编写的,可以删除同一城市的多种拼写-这可能是一个错误,一旦我们开始处理地址,我们就会看到。 退役的ZIP已删除。 可接受的城市和主要城市合并在一起。 使用的技术: Python 烧瓶 流光 伸展目标 希望最终覆盖来自CDC或IRS的一个或多个数据流,其中许多数据流都由ZIP索引。