文字隐写术 源码

概述 由第十五组完成的文本隐写项目-“情书生成器” 项目包含前端静态界面以及关键代码run_single.py。 情书生成器采用常规生成式文本隐写算法,采用GPT-2模型完成文本生成。 在哈佛NLP的项目即Ziegler的项目基础之上增加了自适应算术编码功能,有效提升约13%的不可感知度以及隐写效率。 learning_log是前端,NeuralSteganography-master1是预设; 前端中使用了os.path.append来引入初始的代码,需要更改路径; 前端有部分冗余代码,是学习前端是实验用的,不干扰最终效果; 初步中最终执行程序是run_single.py,部分参数需要更改路径; 初步pretrained_model需要下载gpt2模型文件pytorch_model.bin,太大无法上传,故删除。 参考论文(Reference) 《蒂娜·方(Tina Fang),马丁