OpenCV实现车牌定位(C++)

每一副图像都包含某种程度的噪声，在大多数情况下，需要平滑技术进行抑制或者去除，这些技术包括基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平滑、基于统计学方法的中值平滑等。这里采用基于二维离散卷积的高斯平滑对灰度图像进行降噪处理，处理后的图像效果如下：完成了高斯去噪以后，为了后面更加准确的提取车牌的轮廓，我们需要对图像进行形态学处理，在这里，我们对它进行开运算，处理后如下所示：开运算呢就是先进行 erode 再进行 dilate 的过程就是开运算，它具有消除亮度较高的细小区域、在纤细点处分离物体，对于较大物体，可以在不明显改变其面积的情况下平滑其边界等作用。dilate 操作就是膨胀操作，与腐蚀操作类似，膨胀是取每一个位置邻域内的最大值。