Python如何处理大数据？3个技巧效率提升攻略（推荐）

于是，有人用python处理大文件还是会存在效率上的问题。因为效率只是和预期的时间有关，不会报错，报错代表程序本身出现问题了~所以，为什么用python处理大文件总有效率问题？基本满足中大型文件处理效率需求。但是python自行断行，仍旧能很好的以行为单位处理读取内容。但是问题是处理20w条数据，时间急剧上升到12s。遂去除decode全程bytes处理。最后用最简单方式测试，首次运行，最简单方式也要7.5秒100w次。扫描文末二维码，联系小编可以获取哦~那么关于python处理大文件的技巧，从网络整理三点：列表、文件属性、字典三个点来看看。除了以下5个python使用模块，你还有什么技巧解决大文件运行效率的问题吗？