DSC卷积神经网络代码沿着ONL01 DTSC PT 052620 源码

卷积神经网络-Codealong 介绍 在此代码中,我们将重新研究以前的圣诞老人图像分类示例。 为此,我们将审查从嵌套目录结构中加载数据集并构建基线模型。 从那里,我们将构建一个CNN并演示其在图像识别任务上的改进性能。 建议您运行单元格,以便进一步探索变量并调查代码片段本身。 但是,请注意,某些细胞(尤其是稍后训练的细胞)可能需要几分钟才能运行。 (在Macbook pro上,整个笔记本电脑大约需要15分钟才能运行。) 目标 你将能够: 使用图像数据生成器从分层文件结构加载图像 解释为什么训练神经网络时可能会增加图像数据 在训练神经网络之前将数据增强应用于图像文件 使用Keras构建CNN 正确存储图像 分析图像数据时,文件管理很重要。 我们将再次使用圣诞老人图像,但是这次将它们存储在两个文件夹中: santa和not_santa 。 我们现在想使用train , validation