DataScienceCourse:数据科学–第2阶段最终入门课程 源码

数据科学课程 数据科学–第2阶段最终入门者课程第1部分-机器学习和数据分析 本课程的目的是教学生如何进行End-2-End数据科学项目,从问题定义,数据获取,整理和建模到分析,可视化以及部署和维护模型 本课程适用于对学习数据科学感兴趣的任何人-分析师,程序员,非技术专业人员,学生等 End 2 End Data科学课程将分为4部分,第1部分是涵盖机​​器学习和数据分析的初学者课程,第2部分将涵盖中级机器学习技术–深度学习和NLP(自然语言处理),第3部分将涵盖数据工程–数据库和大数据工具(Hadoop,Spark)的第4部分将介绍高级机器学习技术(强化学习,计算机视觉),时间序列分析和推荐系统 课程的第2、3、4部分将发布 在整个课程的相关细节中,提供了python代码示例和在线资源来支持学习。更多详细信息,请访问示例代码和数据在 目录 数据科学–为什么,什么,如何准则和期望第1章–编程