基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法

现有基于深度学习的遥感飞机图像检测方法在训练时需要大量的带标记数据集和较长的训练时间,鉴于此,提出了一种基于生成式对抗网络的半监督学习方法。采用两种粒度的深度卷积生成式对抗网络,分别提取待检测目标的边缘特征信息和深层语义特征。通过结合两种粒度的生成式对抗网络的判别器网络模型,设计了目标检测网络模型。实验结果表明,实验设计的半监督学习训练方法具有更快的收敛速度,且在训练时需要的标记样本更少。