python 标准差计算的实现（std）

numpy.std() 求标准差的时候默认是除以 n 的，即是有偏的，np.std无偏样本标准差方式为加入参数 ddof = 1；pandas.std() 默认是除以n-1 的，即是无偏的，如果想和numpy.std() 一样有偏，需要加上参数ddof=0 ，即pandas.std ；DataFrame的describe()中就包含有std()；demo：我们用Matlab作为对比。计算标准差，得到：然而在numpy中：什么鬼！这么简单的都能出错？原因在于，np.std有这么一个参数：。因此，想要正确调用，必须使ddof=1：而且，这一特性还影响到了许多基于numpy的包。想要正确调用，只能自己手动设置参数：当X数据量较大时无所谓，当X数据量较小时则要尤为注意。