simple faster rcnn pytorch:Faster R CNN的简化实现可从原始纸中复制性能 源码

快速R-CNN的简单快速实现 1.简介 [更新:]我将代码进一步简化为pytorch 1.5,torchvision 0.6,并用来自torchvision的ops roipool和nms替换了自定义的ops roipool和nms。 如果您想要旧版本的代码,请检出分支 该项目是基于和其他的简化的快速R-CNN实现。 我希望它可以作为希望了解Faster R-CNN详细信息的人员的入门代码。 目的是: 简化代码(简单胜于复杂) 使代码更直接(扁平比嵌套更好) 匹配报告的性能(速度计数和mAP问题) 它具有以下功能: 它可以作为纯Python代码运行,不再需要构建事务。 这是在大约2000行有效代码中的最少实现,其中包含大量注释和说明。(由于chainercv的出色文档) 与原始实施相比,它实现了更高的mAP(0.712 VS 0.699) 它可实现与其他实现方式相当的速度