基于生物信息融合的上肢运动功能诊断方法研究

针对上肢运动功能的康复诊断问题,提出一种融合运动力学信息与生物电信息的综合性上肢运动功能评价方法,用于评价运动功能障碍患者肩颈腕关节的运动功能水平。对加速度信号和肌电信号进行信号采集,有效信号的选择,特征提取和特征筛选,并利用两类信号在动作分析中的不同优势,将信号的特征值进行优化组合。以简式Fugl—Meyer在对l0位指向肩膀肘腕的7个上肢动作(握拳,展拳,屈腕,腕,屈肘,伸肘,上肢平举)功能诊断实验中,提出的诊断方法既可以进行实时的信息提取和功能诊断,而且与Fugl-Meyer评价有很强的一致性,相关系数达99%以上。诊断方法能取代传统的上肢运动功能评价方法,并更细致地对上肢运动功能进行量化评分。