deep learning for biology hse 2018 course:经济学院深度学习生物学课程材料2018年 源码

生物学深度学习课程材料/ HSE 2018 这是生物学深度学习课程的课程资料库。 该课程于2018年秋季在莫斯科高等经济学院计算机科学学院授课,硕士课程为``生物学和医学领域的数据分析''。 内容 课程 课程Jupyter(使用Keras) 杂志俱乐部 教学大纲 历史短 深度学习的当前结果 图片和视频 语音和声音 文字和语言 机械手控制 系统的ML DL问题 其他AI方法 知识与表象 象征方法 进化计算与群智能 硬件 NN简介:神经元,神经网络,反向传播, 前馈神经网络(FNN) 自动编码器(AE) 用于计算机视觉案例的DL 有线电视新闻网 凯拉斯练习。 凯拉斯练习。 激活,正则化,增强等 型号:LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,Inception,ResNet,DenseNet,XCeption 如何在Keras中使用预训练的模型。 理论 凯拉斯练习。 1D,3