nengo spa:Nengo的语义指针体系结构的实现 源码

Nengo的语义指针体系结构的实现 提供了一种构建使用大规模尖峰神经网络实现的认知模型的方法。 功能亮点 使用类型检查来编写任意复杂的表达式,其中涉及神经表示的和静态的语义指针,例如dot((role * filler + BiasVector) * tag, cmp) >> target 。 NengoSPA将负责实施所需的神经网络。 快速实施基于基底神经节和丘脑生物学模型的动作选择系统。 对神经表示进行了优化,以表示语义指针。 支持对代数使用不同的绑定方法。 NengoSPA附带了圆形卷积(默认)和矢量派生的转换绑定(VTB)的实现,这特别适合于深层结构。 可以在一个模型中混合使用不同的绑定运算/代数。 与非SPA Nengo型号无缝集成。 项目状态 所有核心功能均已实现且API稳定。 虽然与NengoGUI的基本集成有效,但将来应加以改进。 但是,直到发布NengoGUI的