PairSAGE:具有用户项对设置的GraphSAGE算法的Tensorflow实现 源码

配对 概述 作者:张佑英基本算法:GraphSAGE 基础Github: 原始纸: 韩文撰写的论文评论文章: 该算法基于GraphSAGE算法。 最初,GraphSAGE用于仅具有一个类型节点的同质图。 在建立推荐系统时,我们通常会遇到二部图。 该二部图由用户项对设置组成,每个节点都有独特的特征。 因此,必须使用不同的权重矩阵分别训练用户节点和项目节点。 一对在PairSAGE插入强调的用户和项之间对关系的重要性。 该项目可用于通用推荐系统。 如果功能多种多样,并且经常添加新节点,则此项目可能对您有所帮助。 结构 还在发展中... 基本组件 随机行走,均匀随机行走 GraphWalk,采样的异构BreadthFirstWalk 无监督采样器 LinkSequence,按需LinkSequence BatchedLinkGenerator,HinSAGELinkGenerator