caer:Python中的高性能视觉库。扩展您的研究而不是样板 源码

Caer-​​即时的现代计算机视觉 Caer是用于高性能AI研究的轻量级高性能Vision库。我们编写了这个框架,通过抽象出不必要的样板代码来简化您的计算机视觉方法,使您可以灵活地快速构建深度学习模型和研究思路的原型。最终结果是一个库的设计完全不同,该库易于理解,可以与其他人很好地玩耍,并且使用起来很有趣。 我们优雅,经过类型检查的API和设计理念使Caer非常适合学生,研究人员,业余爱好者,甚至是深度学习和计算机视觉领域的专家。 概述 Caer是一个Python库,由以下组件组成: 成分 描述 轻量级GPU加速的计算机视觉库,用于高性能AI研究 色彩空间操作 标准高质量测试图像和示例数据 操作系统特定的路径操作 图像预处理实用程序。 强大的图像转换和增强 视频处理实用程序 通常,Caer用作以下用途: 替代OpenCV以使用GPU的功能。 提供最大灵活性和速度的计算机视觉研究平台。 安装