segmentation_RT:自动分段深度学习工具箱用于放射治疗 源码

segmentation_RT:用于放射治疗的自动分段深度学习工具箱 介绍 在深度学习的帮助下自动轮廓化是一个不平凡的事情,它本身就是一个研究领域。 segmentation_RT的目的是提供一种使用深度学习进行轮廓绘制的快速方法。 为此,提供了三个模块: rs2mask:从dicom数据创建数据集。 dl:用于培训和测试的深度学习模块。 mask2rs:从掩码创建RT结构集。 安装 segmentation_RT与。 依存关系 该项目基于并使用 。 如何使用它 可以在http://segmentation_RT.readthedocs.io上在线获取segmentation_RT的主要文档。 在https://github.com/BrouBoni/segmentation_RT/blob/main/main.py也提供了一个主要示例。 有关更多详细信息,请检查以下内容。