FinNLP:NLP金融研究资源 源码

FinNLP NLP金融研究资源 股市预测 与文本分析有关的任务 分类:股市走势预测(准确度:约0.6) 回归:建立时间序列(平均预测准确度0.97-0.98) 多模式:时间序列和文本分析的结合 论文(待组织) 专注于建模 (ACL 2018)| (Python 2.7.11,Tensorflow 1.4.0)-StockNet数据集(窗口5) (ACL 2020)-无代码(与ACL 2018一致,预测市场,第5窗口) (NIPS 2019金融服务研讨会AI)- (Python 3.6,Keras,仅使用VADER->能够升级,窗口大小为10,文本的影响为很少) (WSDM 2018)-作者未编写代码(可视化效果很好) 走势(EMNLP 2020)-无代码,GCN 专注于社交媒体文本/情感分析 (2010年) (Expert Systems with Application