基于WSN的中小水坝安全监控系统研究

针对我国中小型水坝的严重安全隐患,本文设计了一种基于WSN的大坝安全监测系统。 首先提出了一种WSN的多跳集群结构,可以大大减少网络的消耗,提高网络的可靠性。 然后基于节能的思想,提出了一种基于遗传算法的自组织,自适应,自学习的路由规则,从而在数据传输中实现了能耗的降低和均衡。网络的进程和生存周期大大延长。 在多传感器网络中收集的数据存在一定程度的误差,并影响大坝安全监测的可靠性。 为了提高从多个传感器收集的数据的准确性和可靠性,本文最后将数据融合算法应用于大坝安全监控系统。 通过计算算术平均值并使用批估计算法,我们融合了来自不同传感器的测量值,使数据更接近真实值,从而可以及时做出正确的判断和决策,以确保大坝的安全。