dgl lifesci:用于化学和生物学中图神经网络的Python软件包 源码

DGL-LifeSci | 我们还有一个闲聊的渠道,可以进行实时讨论。 如果您想加入该频道,请联系 。 介绍 在过去的几年中,在图上进行深度学习已成为一种趋势。 生命科学中有很多图,例如分子图和生物网络,使其成为在图上应用深度学习的重要领域。 DGL-LifeSci是基于DGL的软件包,可用于具有图神经网络的生命科学中的各种应用程序。 我们提供各种功能,包括但不限于用于图形构造,特征化和评估的方法,模型架构,训练脚本和预训练模型。 有关社区贡献者的列表,请参见。 有关在DGL-LifeSci中实现的工作的完整列表,请参见。 安装 要求 DGL-LifeSci应该致力于 所有Linux发行版均不早于Ubuntu 16.04 macOS X Windows 10 DGL-LifeSci需要python 3.6 +,DGL 0.5.2+和PyTorch 1.5.0+。 此外,对