Transformer Clinic:了解培训变压器的难度 源码

行政 了解培训变压器的难度 通过我们的分析指导下,我们提出了广告aptive中号奥德尔在itialization(管理员),成功地稳定了先前分歧变压器培训,达到更好的性能,而无需额外引入超参数。 Admin适用于更好的半精度稳定性,并且可以重新设置为原始Transformer的参数。 我们处于早期版本的Beta中。 期待一些冒险和艰难的边缘。 目录 介绍 是什么使Transformer培训复杂化? 在我们的研究中,我们超越了梯度消失的范畴,并确定了对变形金刚训练产生实质性影响的放大作用。 具体来说,对于多层变压器中的每一层,严重依赖于其残余分支会使训练变得不稳定,而轻度依赖会导致次优性能。 依赖性和放大效应 我们的分析从观察到,前LN比后LN更健壮,而后LN通常会带来更好的性能。 如图1所示,我们发现这两个变体具有不同的层依赖模式。 通过进一步的探索,我们发现对于N层残差网络,将其参