Data Science Business Analytics Tasks GRIP 2021 源码

这些是Data Science and Business Analytics Intern @ GRIP 2021的任务 任务1 @ GRIP-使用监督的ML进行预测 ●根据编号预测学生的百分比。 学习时间。 ●这是一个简单的线性回归任务,因为它仅涉及2个变量。 ●您可以使用R,Python,SAS Enterprise Miner或任何其他工具●可以在上找到数据●如果学生每天学习9.25小时,则预计成绩是多少? ●示例解决方案: : 2)任务2 @ GRIP-使用无监督ML进行预测 ●从给定的“虹膜”数据集中,预测最佳聚类数并直观地表示出来。 ●使用R或Python或执行此任务●数据集: : 示例解决方案: : 3)使用决策树算法进行任务6 @ GRIP预测 ●创建决策树分类器并以图形方式对其进行可视化。 ●目的是,如果我们向该分类器提供任何新数据,它将能够相应地预测正确的