Distillation of Faster rcnn:蒸馏以更快地分类回归特征级别特征级别+掩码 源码

更快的蒸馏 蒸馏以更快地分类,回归,特征级别,特征级别+掩码 我的csdn博客中的详细信息: 该代码是从以下位置大量借用的: 1,蒸馏法可以使rcnn在分类,回归,特征水平上更快 2.蒸馏以提高功能级别+蒙版中的rcnn 代码: main.py里面介绍在哪里加入蒸馏 adaplayer.py是针对老师和学生的功能地图 mimic_loss.py是如何计算分类和回归的蒸馏损失,其实就是计算他们的相似度 蒸馏在teacher和student的精度差异非常大时效果特别明显。