Clothes recognition:衣服识别 源码

衣服识别(版本1) 研究 阅读,我知道了一个简单的CNN,任何转移学习模型都不会带来任何好的结果。 问题是,首先,衣服经常有很大的差异,其次,衣服变形,其次,衣服图像是在不同的情况下拍摄的。 FashionNet中建议的解决方案,该方案需要几个拆分的CNN分支以分配不同的属性,然后再进行串联。 我没有在单个标签上处理多个属性,也没有对像FashionNet这样的复杂CNN进行编码的经验。 目前,此任务超出了我的当前能力。 在github上进行了fashionNet的研究,没有一个是全面的,或者声称准确性很高。 我也考虑过Mask-RCNN,但是数据集没有分段注释。 我没有放弃,而是决定使用一些我知道的技术来试一试,以便稍微接近于FashionNet。 数据集 给定的数据集包含18438个文件(即6146组jpg,xml和txt),全部位于一个文件夹中。 文件名是识别其标签的一种方法。 有