LAVA for AFM:基于劳埃德算法的AFM图像体积分析 开源

这个基于MATLAB的程序可以分析AFM图像。 特别是,它允许用户测量图像中所有可区分特征的体积,并对这些粒子进行分离和分类。 顾名思义,LAVA使用Lloyd算法(也称为k均值排序)来识别代表图像中粒子实际分布的少量体积。 尽管LAVA是为确定特征量而开发的,但它也与其他类型的图像分析(例如荧光强度)完全兼容。 提供三通道功能的工作正在进行中,以允许比较多色图像中红色,绿色和蓝色通道的相对强度。