SPS 9305 Machine Learning :机器学习 源码

SPS-9305-机器学习- ML模型根据洗手间,卧室,阳台和总平方英尺等特征预测房屋价格。该模型的前端由引导带和烧瓶组成,后端是一台机器使用AUTO AI在IBM Watson的房屋价格数据集上训练的学习模型,并且AUTO AI选择的算法是Random-Forest Regressor,这是该项目的一小部分, 该项目的视频演示在此链接上显示↓ 项目概况 从使用引导程序类设计的主页开始,此处我们在此模板中提到了该项目的概述,并在此还提到了预测房屋价格所需的参数,这是一个概览其中 现在这是参数页面的一瞥,其中提供了用于预测模型的参数的信息,可以通过单击导航上的param选项来读取问题,这是一小部分 在了解了参数的详细信息之后,是根据参数部分中提到的参数来预测房屋价格的时间了,因此,为了预测价格,我们必须将自己从参数选项卡切换到预测价格标签,该标签位于参数标签后面的导航栏中,只需单击