OmicSelector:眼科生物标志物研究的特征选择和深度学习建模 开源

OmicSelector是一个环境,基于Docker的Web应用程序以及R包,用于从高通量实验等中进行生物标记签名选择(功能选择)。 它最初是为miRNA-seq(小RNA,smRNA-seq;因此命名为miRNAselector),RNA-seq和qPCR开发的,但可用于应选择数字特征以抵消模型过度拟合的每个问题。 使用我们的工具,您可以选择具有最大诊断潜力的功能(例如miRNA)(基于miRNA-seq的结果,用于qPCR实验中的验证)。