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基于增强直方图特征的扰动量化隐写术隐写分析

上传者: 2021-04-29 11:14:27上传 PDF文件 2.64MB 热度 19次
本文提出了增强的直方图特征来检测扰动 量化(PQ)隐写技术应用于双压缩JPEG图像。 首先, 分析了PQ隐写术的原理并提取了特征提取的特殊位置 确定。 其次,全局,局部和双重直方图特征的变化是 分析以进行PQ嵌入,然后从DCT中提取这些直方图特征 特殊位置的系数。 第三,提高效率和多样性 隐写分析特征,还从DCT中提取了三种直方图特征 系数差异。 最后,所有的直方图特征都经过校准并结合为 增强的直方图特征,并且采用集成分类器进行检测 结果。 实验结果表明,所提出的特征可以提高检测效率。 PQ和PQt的准确性; 对于PQe,它可以获得近似的检测精度 笛卡尔校准的JPEG丰富模型(CC-JRM),但是特征尺寸远低于 CC-JRM。
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