欧姆龙PLC在箱式炉控制系统中的应用研究 (2009年)

为了预测混凝土的抗压强度 ,在分析 BP、RBF神经网络原理的基础上 ,提出用 BP、RBF神经网络模拟混凝土抗压强度与搅拌机各主要影响参数间关系的方法。根据搅拌机的实际工作状况 ,分别建立了 4维输入向量、1维输出向量的 BP、RBF神经网络模型 ,通过 19组试验 ,验证了 2种模型的可靠性。结果表明 ,实测结果与预测结果相接近 ,该 2种神经网络模型能较准确地快速预测混凝土抗压强度。