DeDAY:MLE生存分析:GompertzWeibullLogistic和混合道德。 开源

DeDAY(人口统计学数据分析)是一种分析人口统计学数据的工具。 它支持Gompertz,Weibull和Logistic发行。 DeDay还支持基于这些分布的混合死亡率模型,例如Gompertz-Makeham分布。 诸如Gompertz之类的分布仅描述了与年龄相关的死亡率,该死亡率随时间增加。 混合死亡率模型(例如Gompertz-Makeham分布中的模型)考虑了更为普遍的情况,其中死亡率包括年龄依赖性和非依赖性死亡率。 混合模型将死亡率分为外源性和内源性成分,因此可以估算固有生存率,而不受外部噪声的干扰。 DeDAY支持间隔检查的数据和确切的事件时间数据。 使用MLE(最大似然估计),DeDAY使统计模型适合数据。 DeDAY还计算模型参数的方差和多维置信度极限。 DeDAY对学术用户免费。