基于NaiveBayes的CLIF_NB文本分类学习方法 上传者：suffering789 2021-04-27 19:57:01上传 PDF文件 244.04KB 热度 8次 针对N aive Bayes 方法中条件独立性假设常常与实际相违背的情况, 提出了CL IF- NB 文本分类学习方法, 利用互信息 理论, 计算特征属性之间的最大相关性概率, 用变量集组合替代线性不可分属性, 改善条件独立性假设的限制, 并通过学习一系列分类器, 缩小训练集中的分类错误, 综合得出分类准确率较高的CL IF- NB 分类器. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 suffering789 资源：1 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
