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MSDS 6306 Doing Data Science Case Study 01:案例研究01“ MSDS 6306 源码

上传者: 2021-04-27 16:56:34上传 ZIP文件 1.3MB 热度 17次
啤酒-EDA和预测 我们使用了两个数据集,涉及美国的精酿啤酒厂和精酿啤酒。 我们的EDA涵盖了从检查各州啤酒厂的数量到啤酒变量之间的关系,例如ABV,盎司和啤酒名称的长度。 然后,我们使用KNN和朴素贝叶斯(Naive Bayes)将啤酒归类为IPA或Ale。 目录 概括 以下是我们通过图表得出的一些发现 我们还确定了顶级啤酒生产商提供的旅行。 我们将此与每个州的啤酒厂热图进行了匹配。 最后,我们使用KNN准确地预测了85.5%的时间啤酒是IPA还是Ale。 这略高于朴素贝叶斯的83.7%的准确性。 如何使用 可以在此回购中的“ Data_Files”下找到用于本研究的两个数据集。 技术领域 R工作室R版本4.0.3 作者 迈克尔·马泽尔(Michael Mazel)和亚历山大·贾塞姆(Alexandre Jasserme)
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