基于LFM的毫米波大规模MIMO混合预编码方法

模拟数字混合预编码是毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统的关键技术,可以减少硬件成本而又兼顾系统性能。但是传统的混合预编码方法往往需要寻找适合的码本进行预编码,有的码本实际情况中并不容易获得,或者有偏差。针对这个问题,提出一种无需码本的基于机器学习中隐因子模型(LFM)的模数混合预编码方法。利用LFM分解与随机梯度下降法,使设计的混合预编码矩阵逼近最优全数字预编码矩阵,从而得到极佳的性能。仿真结果表明,相比基于正交匹配追踪(OMP)算法的混合预编码设计方法,该方法不但无需事先设计码本,而且其性能比基于OMP算法的混合预编码方法更优秀,更接近最优的全数字预编码方法。