COMP_Stan:在斯坦实施Conway Maxwell Poisson分布 源码

斯坦·康普 在斯坦实施Conway-Maxwell Poisson分布。 目标 用参数mu和nu近似计算分布的归一化常数。 比较的方法和实现 渐近:使用的渐近展开 有四个学期。 天真:对于给定的eps ,求和直到lterm < log(eps) ; GuessNaive :与Naive相同的原理,但是尝试使用algebra_solver来猜测需要多少次迭代。 BRMS :这是基于的实现并已修复错误。 与Naive相似,但是使用“ tape”实现,从而以num_terms项的批次进行计算。 方便时,无需检查参数即可将计算短路到闭合形式或渐近近似。 BRMS_Bulk :稍微修改BRMS以仅执行一次log_sum_exp (即“批量”)。 自适应:对于给定的eps ,此方法可保证在eps内得到答案。 使用收敛系列的基本结果。 GuessAdaptive :与Adaptive相同的原